0 шт.
Выбрать страницу

Приложения

В этом разделе приложения написанные мною.

Carrot — это TensorBoard для PyTorch.

Стек: PyTorch, MySQL (пробовал MongoDB), Dash.
Github: https://github.com/andreiliphd/carrot
Особенность данного приложения — это возможность посмотреть на градиенты и значения оптимизационных параметров визуально.

 

 

 

У приложения четыре основных окна:
— Loss  отображает тренировочные и тестовые потери
— Accuracy  показывает тренировочную и тестовую точность
— Parameters оптимизационные параметры нейронной сети. Слайдер позволяет посмотреть изменения параметров визуально
— Gradients градиенты или другими словами производные параметров оптимизации

Rabbit — это визуальный дизайнер нейронной сети

Стек: PyTorch, Kivy.
Github: https://github.com/andreiliphd/rabbit-visual-neural-network-designer-pytorch
Существует возможность добавлять следующие слои и функции активации: Linear, Conv2d, MaxPool2D, RELU, Sigmoid, Tanh. Поддерживается CUDA.