В этом разделе приложения написанные мною.
Carrot – это TensorBoard для PyTorch.
Github: https://github.com/andreiliphd/carrot
Особенность данного приложения – это возможность посмотреть на градиенты и значения оптимизационных параметров визуально.
У приложения четыре основных окна:
– Loss отображает тренировочные и тестовые потери
– Accuracy показывает тренировочную и тестовую точность
– Parameters оптимизационные параметры нейронной сети. Слайдер позволяет посмотреть изменения параметров визуально
– Gradients градиенты или другими словами производные параметров оптимизации
Rabbit – это визуальный дизайнер нейронной сети
Github: https://github.com/andreiliphd/rabbit-visual-neural-network-designer-pytorch
Существует возможность добавлять следующие слои и функции активации: Linear, Conv2d, MaxPool2D, RELU, Sigmoid, Tanh. Поддерживается CUDA.
