0 шт.
Выбрать страницу

Обучение

В основном обучение проходит  с использованием библиотеки PyTorch от Facebook, вы научитесь работать с тензорами и поймете механизм обратного распространения, чтобы стать профессионалом глубокого обучения.

Процесс обучения

Мы проводим занятия через Zoom. Длина одного урока 45 минут. Живое общение. Реальные кейсы. Возможно решение Ваших задач.

ПРОДУКТИВНОСТЬ

Занятия с ментором показали свою эффективность. Часто студенты смотрят видео уроки и спотыкаются на возникающих вопросах.

Коммуникации

Возможно общение с другими студентами через канал Slack.

Технологии обучения

Простота — это то, что выделяет нас среди других курсов. Если мы даем Вам формулы, то Вы интуитивно поймете как они работают. Модульность и структурность подачи материала. Мы считаем не только важным компонентом программирования, но и обучения.

Время

Мы учим по своим материалам, которые агрегируют лучший опыт в области нейронных сетей.

РЕЗУЛЬТАТ

Мы работаем на результат. Ваши проекты — это наш успех. Мы не растягиваем материал. Ясно и по делу.

Курс

Мы покрываем все необходимые библиотеки для того, чтобы подготовить вас к самостоятельному программированию.

Библиотеки

PyTorch, NumPy, Pandas, DGL.ai, Matplotlib, Dash, Plot.ly.

обратное распространение

Разбираем процесс обратного распространения.

INTERNALS

Изучаем как работает PyTorch изнутри.

ДАталоадеры

Мы учим Вас писать кастомные даталоадеры для PyTorch.

КАСТОМНЫЕ ФУНКЦИИ

Предоставляем материалы для написания собственных функций с определением механизма прямого и обратного распространения.

графы

Учим работать с графами, которые важны для понимания работы PyTorch.